从辅助决策到智能决策答案是肯定的百分点的。

我想如果你在 2016 年关注人工智能，那你一定听说过 AlphaGo。AlphaGo 是围棋人工智能程序，由谷歌 DeepMind 公司的 David Silver、Ai Jia Huang、Demis Hassabis 及其团队开发。”算计形势，用“战略网络”来选择下一步行动。

不管你承认与否，人工智能似乎在不断发展。以 Google DeepMind 开发的 AlphaGo 为例。如果说 AlphaGo 轻松击败了人类围棋世界冠军，那它是建立在对数百万国际象棋数据的深度学习之上的。，如果不是那么有说服力的话，AlphaZero的出现会让人类更加坚信自己输了。只是通过对规则的研究，AlphaZero 杀死了 AlphaGo，后者轻松击败了人类世界围棋冠军。

但是，无论是AlphaGo还是AphaZero，它实际上都是一个决策系统，一个如何下棋的决策系统。AlphaGo通过对大量棋局的分析研究来决定每一步如何下棋，而AlphaZero通过对规则的分析来决定每一步如何走。研究、决策如何走棋，虽然两种方法不同，层次也不同，但本质是一样的，只是决策系统在不断演化。

在现实世界中，决策系统在人类历史发展中占有重要地位，对人类历史进程产生重大影响。与此同时，人类的决策系统也在不断进化。我们在很多历史故事中看到，从本质上讲，谋士和谋士充当了一个决策系统，但这个决策系统仍然是“人为的”。然而，随着人类技术的发展，这样的决策系统部分由机器承担。比如前些年我们经常讨论的BI，以及近几年讨论的大数据分析，其实已经被人类广泛使用。做出辅助决策，而随着人工智能的快速演进，我们不禁会想，

从辅助决策到智能决策

答案是肯定的。12月14日，百分集团在以“决策.进化”为主题的发布会上，正式发布了中国首个行业AI决策系统Deep Matrix，让行业用户真正通过这套系统，获得完全由系统。

百分集团技术副总裁、首席架构师刘以静表示，过去确实有一些决策系统，但通常被称为决策支持系统或决策辅助系统，因为之前的技术可以只协助决策。在层面上，这类技术中比较成熟和典型的技术是1990年代的BI，但实际上BI只是将数据库中的数据、表、字段等信息转化为一些关键的业务指标。人们通过对这些关键指标的分析做出一些决定。这个决定完全是人来做的，所以叫援助。然而，今天 Percentage 发布的决策系统是由机器而不是人做出的。这是最大的变化，这也是该系统与以往的决策辅助或决策支持系统的不同之处。当然，不可能所有的决定都是完全自动的人工智能大数据预测竞彩足球预测，否则人类的自主性就不会体现出来。Percentage 的系统有辅助部分和自主部分。大多数自主部分专注于所谓的战术和运营层面的决策，例如推荐什么样的用户。一般来说，战略层面的决策现在仍然需要人来处理。大多数自主部分专注于所谓的战术和运营层面的决策，例如推荐什么样的用户。一般来说，战略层面的决策现在仍然需要人来处理。大多数自主部分专注于所谓的战术和运营层面的决策，例如推荐什么样的用户。一般来说，战略层面的决策现在仍然需要人来处理。

智能决策=大数据+人工智能

Percentage Deep Matrix智能决策系统融合大数据和人工智能技术，基于动态知识图谱和行业商业模型，具有自适应和自我优化能力，支持复杂业务问题的自动识别、判断和推理，进而做出前瞻性、智能化的产品系统，进行实时决策。

Deep Matrix AI决策系统基于Percentage在知识图谱、自然语言、建模等方面的技术创新优势，在社会治理、公共安全、人口发展研究等行业积累的行业能力，以及丰富的产业实践。提供海量数据聚合与融合、快速感知与认知、分析与推理、自适应与自我优化、行业智能决策5大能力，从而实现智能、快速、准确的人工智能决策。

借助Deepmatrix AI决策系统的创新能力，Percentage将继续推动AI技术在大数据领域的落地，满足市场对海量异构数据的智能分析和应用需求，使企业能够高效、方便管理数据资产，实现价值。.

Percent Deep Matrix AI决策系统由大数据操作系统、智能认知引擎、智能应用系统三部分组成，包括：

大数据操作系统：解决内外部多源、异构复杂数据的处理，构建以数据生命周期管理为核心的数据资产管理平台；

智能认知引擎：从复杂的数据环境中动态构建行业知识图谱；在此基础上，利用业务模型自动识别业务问题并进行判断分析，进而利用自然语言处理、智能交互等技术实现人机交互、智能认知引擎，作为一系列具有一定自我的智能工具组件-优化和自适应，可以帮助行业客户构建智能认知基础能力；

智能应用系统：基于智能认知引擎对复杂业务问题的识别和判断，结合行业特点，为业务做出智能决策的系列产品；一些智能应用产品具有明显的行业属性。

三大创新+五项核心竞争力

Deep Matrix 拥有三大技术创新：

动态知识图谱：Percentage DeepMatrix AI决策系统的动态知识图谱技术有五个核心创新：弹性对象模型、先同构后融合的数据融合技术、“实体-时间-标签”模型、模糊语义、模糊关系推理。，可以系统、实时地连接客户多源多变的异构海量数据，实现对象模型根据数据和业务的变化灵活调整，自动构建组织间新的映射关系，从而实时还原现实。世界。

自然语言理解：百分比自然语言理解采用分布式技术部署，基于深度学习实现。不仅涵盖金融、3C制造、汽车、医疗、娱乐、APP应用等丰富的行业词库，还支持中文、英文、阿拉伯文等，积累了丰富的分词、情感分析、关键词提取、小语种文本分类，处于行业领先水平。分词和命名实体的水平也达到了世界顶级水平。

自适应和自我优化：百分比DeepMatrix AI决策系统具有自我学习和自我进化的能力。经过第一阶段的人工研判和人工选择，智能决策系统可以进行自学习，实现智能预警和智能研判。适用于舆情、情报、推荐等场景。

五项核心能力：

海量数据聚合融合能力：借助百分大数据系统，可以聚合融合海量结构化和非结构化业务数据；

快速感知和认知能力：通过人工智能应用，可以从海量数据中快速提取有价值的数据，感知业务和环境的变化；

强大的分析推理能力：智能分析推理数据，分析业务的真实趋势和未来趋势；

自适应和自我优化能力：通过人工配置和机器执行相结合，实现应用的智能预警和智能研判；

行业智能决策能力：通过大数据与人工智能的结合，最终产生业务指导决策。

五个行业的决策演变

基于Percentage在行业八年的深度积累，为提升各行业的决策水平，Percentage还针对五个行业发布了一系列智能决策应用产品。

智能安全分析系统Deep Finder：利用“动态知识图谱技术”采集人、地、物、组织等数据和信息人工智能大数据预测竞彩足球预测，结合关系、时间、空间，快速进行交互分析判断，利用数据还原真实世界；

深度州长，智能政府决策系统：汇聚行业专家知识，结合6大类50多种社会经济发展综合决策模型，推动政府科学决策水平和决策能力现代化，并推动“数据治理”；

智能全媒体服务系统Deep Editor：提供智能专题库、传播影响力分析、全媒体智能用户洞察等服务。响应式智能系统，推动媒体融合创新发展；

Deep Creator，智能营销系统：帮助企业捕捉动态用户旅程中的所有关键节点，并提供实时智能决策。不断优化用户接触后的评价结果​​，提高营销转化率，让企业赢在每一个关键时刻；

智能制造大数据系统Deep Sensor：实时洞察各类设备全生命周期，提供智能健康预警，实现智能运维。

强强携手共创智能美好未来

但是，百分百知道，仅仅依靠一家公司的实力，显然不可能推动企业的智能化进化。人民公安大学多家知名政府和企业共同构建企业智能进化技术矩阵，为企业创造更美好的智能未来。

百分集团企业事业部总裁高体伟表示：“未来，基于云的数据和人工智能技术服务将成为新趋势。构建数据云生态系统可以帮助行业客户更快地实现数据价值。在同时，大数据和人工智能技术应用于传统行业，行业的进一步发展也依赖于各行业的先验经验和知识，需要结合行业领导者与前沿应用和先进理念相结合，共同探索行业创新！”