大数据解析本届欧洲杯何以“大变脸”?中国最大的体育赛前

2016年欧洲杯小组赛以两场“1-0”比赛结束。除了未能晋级的阿尔巴尼亚，北爱尔兰、冰岛、威尔士和斯洛伐克四支新秀球队都如愿获得了淘汰赛门票。虽然24和16的新赛制让大部分传统强队无忧晋级，但葡萄牙和C罗一起成为“四强第三”。不过，最让球迷吐槽的是，本届欧洲杯平均每个进球耗时47分钟，21.7%的进球发生在85分钟之后。

为了探究本届欧洲杯的“大换脸”，中国最大的体育赛前大数据决策平台——足球魔方数据研究院，通过对约36万个赛事产生的大数据进行分析，终于找到了解释欧洲杯小组赛：欧洲杯小组赛的防守策略保守，“功利足球”有利可图。

98球=0球，“冯弱”欧洲杯

本届欧洲杯的进球数极低，小组赛场均1.92球，比前三届赛事的效率下降了20%。从得分球员的位置分布来看，前锋对进球的贡献率达到了52.2%，但伊布（法甲金靴足球数据大数据，38球）、莱万多夫斯基（德甲金靴，38球） ）30球）、凯恩（英超金靴，30球），三名前锋仿佛中了咒语，集体罢工。

针对球员表现，足球魔方数据研究院利用DeepCube算法计算了2016年欧洲杯小组赛所有主力球员的实力表现和性价比，发现了多位“高性价比”球员，如帕兹丹、沙尔和尼尔·泰勒。. 从实力表现榜单来看足球数据大数据，帕耶特、德布劳内、贝尔分列前三，可见贝尔确实打出了名副其实的身价水平，而帕耶特的顶级数据完美诠释了场上的表现。备受推崇的C罗终于在对阵匈牙利的比赛中两射一传帮助葡萄牙拿到了宝贵的1分，勉强回到了表现榜前10。

防守第一，“推塔”欧洲杯

“因为扩张后，很多球队宁愿平局也不愿冒险进攻。” 看到欧洲杯重防守轻进攻，德国主帅勒夫不禁炮轰重组。洛认为，像威尔士这样的小球队表现出了教科书般的防守，这也让强队很难赢得超过两个进球。

足球魔方大数据系统充分验证了勒夫的上述观点。报道显示，球队在本届欧洲杯小组赛中对比赛的掌控并不绝对意味着胜利。对于实力较弱的球队来说，场面的优势并不能直接转化为胜利，射门和进球的转化率成为了他们晋级的重要因素。比如控球和跑动数据“双低”的北爱尔兰和冰岛，利用功利打法抢占出线机会，而控球的俄罗斯和乌克兰则因射门和跑动转换率低而被淘汰出局。目标。此外，在传统强队中，葡萄牙前两轮也没有进球就赢了。最后一轮，主要依靠C罗的个人能力，

足球魔方数据研究所发现，由于新赛制下进入决赛的比例更高，球队之间实力悬殊更大，球队的“功利”策略在比赛过程中趋于明显，参赛球队（尤其是实力较弱的队伍）更倾向于增加“护甲值”，依靠“塔防模式”来保证第三组进入淘汰赛阶段。因此，强调观看的数据，例如每支球队的积极竞争和进攻意图，都严重缩水。相应地，首次参加欧洲杯的北爱尔兰、冰岛和威尔士均顺利晋级。

弱队出线的极端代表是北爱尔兰。面对德国和波兰，这支新秀队连续架起了“巴士阵”的塔防，一共只丢了两个球。最终，北爱尔兰以0分之差挤掉了3分的阿尔巴尼亚和土耳其，追上了淘汰赛的末班车。冰岛虽然在24支欧洲球队的控制力上垫底，但由于在门前把握机会的能力比较强，最终以5分的成绩位列小组第二。

据悉，足球魔方数据研究所的报告包含91个维度的36万个事件和超细粒子数据，涵盖了所有球队和球员每次触球的结果（如意图、方向、高度、弧度、落地等）观点）。，结果和传球，运球，铲球，拦截等）。足球魔方数据研究院根据相关程度，将91个维度的数据提炼成14个指标，分别分析进攻质量和防守质量的雷达图，适合判断各队表现和整体水平的欧洲杯。

Soccer Cube通过雷达图对比了2016年欧洲杯、2012年欧洲杯和2015/16赛季英超的进攻质量数据，发现三者在射门效率、平均射门距离、传球成功率、传球方面几乎没有差别多元化指标；不过2016年欧洲杯场均进球数偏低，但控球能力和进攻一致性明显提升，再次说明小组赛各队密集的防守策略限制了对手的进攻玩。通过分析防守端的表现可以看出，本届欧洲杯小组赛流行的防守主义，尤其是前两轮，直接导致强队“攻不下” 而弱队则“不敢进攻”，进而导致投篮得分。球转换率大大降低。