大数据分析师，现代足球的“食材料理师”(图)

比赛前两个小时，ProZone 的数据分析师已经坐在各种设备前。在接下来的4个小时里，他们将继续记录比赛，慢动作回放，分析动作。四年轮回，等待这难得的收获时刻。聪明的人知道，即使在一天两场比赛中，球员的表现也大不相同。依靠数据的直觉，他们会在每场比赛中穿梭于不同的城市，力图将这份天生的天赋完美地保存下来……

这不是舌尖上的中国，而是欧洲杯期间常见的一幕。随着大数据技术在足球领域的应用越来越广泛，大数据分析师正逐渐成为现代足球的另类“美食厨师”，以数字化的方式解读比赛，帮助教练、俱乐部等“厨师”烹制出更美味的“美食” ”。

大数据分析，现代足球的“美食大厨”

大数据与足球的关系，人们最了解或接触最多的就是对比赛结果的预测。例如，高盛、德意志银行等投行以国际足联排名、过往记录、近期表现、球员身价、投注赔率、国民经济等一系列数据所反映的球队实力作为预测依据来考虑比赛的结果。事实上，足球场的大数据分析已经应用于战术安排、球员训练等各个领域。

现在，所有 20 支英超球队都在家中配备了 8-10 台数码相机，用于捕捉球员在球场上的表现。目前的统计技术可以精确到每秒，一场比赛会记录22名玩家的10项技术统计项目，共计140万条数据。然后，像 ProZone 这样的大数据服务公司将对数据进行编码，并分析教练和数据分析师的每一次拦截、射门或传球，以确定球场上的情况。

对于主教练来说，使用大数据的价值在于找到关键的 1%。比如2006年德国和阿根廷的点球大战中，德国门将莱曼被给了一张小纸条，上面记录了阿根廷核心球员的点球习惯：里克尔梅，左路射门； Crespo ，长距离在右，短距离在左；海因策，惯性在左下；阿亚拉，长等待时间+长接近距离是对的；梅西，惯性留下了；艾玛，等待时间很长；罗德里格斯左路射门。根据记录，莱曼的所有点球都选对了方向，救下了阿亚拉和坎比亚索，让德国队挺进了半决赛。

这张小纸条的提供者是位于科隆的德国体育学院的志愿者团队“科隆队”。他们在2010年制定了“梅西计划”，帮助德国队在1/4决赛中再次冲击阿根廷队。团队。经过分析，他们提出了德国队应该如何防守梅西的解决方案：每次梅西拿球，德国队身边应该有两名后卫，一名在梅西身前一码处，另一名在梅西身后一码处。最终，德国队4-0战胜阿根廷队，梅西几乎隐形。

2006年的“科隆队”由16名学生组成，负责分析31支球队；到 2012 年欧洲杯时，该团队有 45 名成员，负责对 15 支球队进行球队分析。四年前的欧锦赛开幕前，德国教练组拿到了一份数百页的文件；而在欧锦赛过程中，他们还收到了一份长达40页的简报，里面有对手的详细记录。视频光盘的情况。这些文件变得越来越复杂：后卫转身的时间、边锋用来进球的路线、后卫阻挡对手进攻的最佳距离——这些现代数据将数据分析提升到了一个全新的水平。

大数据需要有才华的“弟子”

虽然大数据分析对于提升团队水平有很大的价值，但要真正实现这项技术的价值，并不是吃喝水那么简单。如果将ProZone、Opta等数据服务公司视为“学校”，那么才华横溢、根基优秀的“弟子”与生来迟钝、根基不好的“弟子”学习的是同一个“秘密”。所消耗的时间和学习效果显然是不一样的。因此，虽然大数据技术的核心是软件，但大数据处理平台的质量也很重要。

那么如何选择好的大数据处理平台呢？简单来说就是三点，即保存、扩展、快速计算。要知道，足球大数据足球产生的数据量远远超出我们的想象。例如，10 名球员用 3 个球训练可以在 10 分钟内生成 700 万个数据点进行分析。这只是运动传感数据的一部分。进行综合分析，对现场采集的录像、监控、球员运动数据、历史存档数据等非结构化数据进行采集、处理和分析。数据规模可达数百GB甚至TB级别，每支球队的比赛时间按每年30场计算。耗时2700分钟，产生的数据规模可想而知。

浪潮近期推出的云海洞察大数据处理平台包括云海洞察HD、云海洞察MPP、云海洞察MemDB三个产品组件足球的数据分析，可对应不同的大数据应用场景，覆盖当前主流分布。它可以支持结构化、非结构化、半结构化等几乎所有数据类型的处理。帮助用户方便快捷地搭建完整的大数据处理平台，进行组织、交叉分析、比较碰撞、内容检索、深度挖掘、特征提取等。帮助用户构建海量数据的“极速”处理能力，应对大数据的复杂应用场景，发现大数据的真正价值。

当足球遇到大数据时，人们不禁要问，未来比赛的结果是基于计算还是直觉？事实上足球的数据分析，从目前来看，大数据技术在提升球员水平和制定合理战术方面仍然发挥着作用。除此之外，还有一些不确定因素，比如球员的现场表现，决定了比赛的胜负。偶然性恰恰是足球的问题。游戏最大的魅力。因此，落后于比赛数据的葡萄牙最终夺得了欧洲冠军杯，这会让葡萄牙球迷更加欣喜若狂，却让法国球迷难以接受。我们只需要知道大数据会让游戏变得足够激烈和美丽，对吧？