2.预测未来发展趋势让人工智能处理盈亏报表并承担后果后果

我们经常看到人工智能被描绘成一台无所不能的机器，但它也是一种随心学习的技术。 AI 必须掌握的关键技术是智能定位：跨时空的资产、事件和人员在哪里，它们之间的关系如何？

想一想，所有大流行时代的技术都依赖于地理环境——交付应用程序、冠状病毒测试和疫苗展示、商店订单让您放心购买。智能定位是地理信息系统 (GIS) 的输出，它提供了构成机器学习基础的关键上下文。

以下是人工智能的 4 种商业应用：

1.通过推荐系统进行精准预测

人工智能还没来得及发挥作用就停下来需要大量的历史数据输入，而AI往往在答案未知的情况下使用强化学习。机器正在以试错的方式工作，就像人类一样，以达到越来越理想的解决方案。

可以说，自动化的自动化是半导体制造商英伟达 (NVIDIA) 的首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 对近期未来的描述。在接受时代杂志采访时，他预计人工智能将改善食品生产、物流和医疗保健等复杂业务。他谈到了推荐系统，称它们是我们这个时代最重要的人工智能系统。推荐系统是一种算法，通常使用强化学习来根据习惯和偏好来预测一个人的选择。

虽然此 AI 可能不需要历史数据来预测更好的结果，但它确实需要有价值的上下文或基础来完成手头的各种任务。据哈佛商业评论称，关键是为机器学习预先设计有效的输入、行动和奖励。对于实时计算系统来说，模糊性起初并不是一件好事。这就是 GIS 发挥作用的地方，它为推荐系统添加了智能定位功能，因此它可以预测可能发生的事情和地点。

2.预测未来趋势

让人工智能处理损益表并承担后果可能听起来很荒谬。人工智能可以帮助人们理解这些数字的背景。通过正确的数据输入（也称为智能定位），人工智能可用于改进决策并帮助公司领导者预测趋势。

一些大银行正在使用注入智能位置的机器学习来分析现有分支机构的收入，将其与潜在扩张区域的丰富人口数据相结合，并预测最适合设立新分支机构的位置。他们无需从其他分支机构拉动现有客户，而是可以更准确地决定在哪里扩张以吸引新客户。

同样，太阳能电池板公司正在将天气数据与基于位置的人工智能图像相结合，以选择最合适的社区来推广屋顶日光浴技术。

在智能定位的驱动下，人工智能有助于权衡驾驶的最佳路线，保险公司实际上已从中受益。通过使用智能定位和人工智能来预测事故多发的道路并推荐更安全的路线，可以有效降低风险，并减少保险公司的理赔次数。

3.快速扫描大数据寻找隐藏市场

在这个信息爆炸的时代，我们并不缺乏可以帮助企业发展的数据，而是缺乏足够的数据挖掘数据价值的能力。尤其是成长型公司，可能会被庞大的信息量所淹没。

预测需求峰值、判断更高的利润点、改善供应链效率和交付方式都需要筛选大量数据，而人工智能更容易做到。这还包括人口统计数据，用于确定潜在客户的身份和位置。

无线网络公司正在将智能定位整合到流程中，使用人工智能来处理大量关于掉线的数据，以便绘制出需要扩展信号塔的位置。通过添加有关地区人口统计和预测增长的多层信息，企业可以更详细地规划增长计划。

使用 AI 技术和 GIS 的零售商可以确定商店也将推动在线销售的未来位置，从而创造令人垂涎的“光环效应”，让店主可以吸引顾客。

4.提前规划图像和物联网数据

如今，物联网传感器、卫星和移动设备提供的数据实在太多了。当这些数据通过具有本地化功能的人工智能程序进行过滤时，结果会变得更加清晰。

以体育用品零售商的智能机器人为例，该机器人配备 RFID 传感器，可以扫描商店的过道人工智能大数据预测竞彩，了解顾客最想要什么，并预测商店员工应该优先购买的商品放在哪里。已经转向在线订购和取货的商店正在使用智能定位 AI 系统，根据他们在商店附近的位置人工智能大数据预测竞彩，提前为人们准备饮料或订购的商品。

在人工智能的帮助下，起重机和推土机可以扫描空地的航拍图像，以确定哪些地方更适合建造房屋和开发项目。嵌入在智能定位中的人工智能甚至可以扫描停车场的航拍图像，以查看外面停着什么型号的汽车（而不仅仅是多少），从而增加潜在的商机。

在能源行业，人工智能正在查看卫星图像，以显示竞争对手可能在哪里建造油井，或使用配备激光雷达的无人机探测其电网。结合 GIS，AI 可以分析 100 亿个数据点——这需要人类分析师五年多的时间才能完成。

人工智能的未来

随着消费者行为的迅速变化以及 COVID-19 大流行和气候变化等外部风险的影响，人工智能的未来面临许多挑战。 GIS与人工智能应用相结合所获得的智能定位，也大大提升了机器学习的能力。