做数据分析应该要懂哪些计算机知识？每一个知识点又需要学到什么程度？

时间：2022-07-18 10:04:25 来源：网络整理

众所周知专业足球数据分析app，数据分析主要包括三个部分：统计、计算机、商业知识。对大多数人来说，目前计算机知识的匮乏应该是，因为统计学的入门门槛不高，可以跟着课程走，但是商业知识不能在短时间内积累，只剩下计算机知识。结尾。但是很多有计算机知识的人一听到就吓坏了。他们不知道自己需要学习哪些内容以及学习到什么程度？

今天，根据我在软件、互联网公司等公司10+年的大数据、数据分析和平台经验，老李将一步一步告诉你如何按照从简单到高级的步骤进行数据分析。 to 困难我应该知道哪些计算机知识？每个知识点需要学习多少？

1、Excel

Excel 是家常便饭，在大多数中小型公司中，80% 的数据分析工作都可以由 Excel 处理。很多人觉得 Excel 太简单，看不起，但其实在开始工作之前，我也觉得 Excel 很低级，但是当我真正进入职场后，我越来越意识到 Excel 是一个工具工作，这比其他杂乱的软件更容易使用。 .

简单的数据处理和数据可视化，Excell集成的很好，Excel的强大只有真正懂的人才知道，尤其是学习了VBA之后，Excel几乎可以解决大部分人日常遇到的问题工作。所有问题。 Excel 是成为数据分析师的先决条件。我用思维导图给大家列出了需要学习的内容，可以收藏学习。

2、SQL

毫不夸张地说，要想成为一名数据分析师，除了Excel之外，首先要掌握的就是SQL。业内有一句调侃数据分析师的说法，说数据分析师80%的工作都是在和SQL打交道专业足球数据分析app，是名副其实的SQL男/女。

回到正题，开始使用 SQL 并不难。找个网上学SQL的网站，边学边练，一个下午就能看懂七八点。但上手容易，做好却难。比如同样的数据，SQL 好的人十五分钟就能拿到数字，但你需要一个多小时，那你觉得老板会选谁呢？所以，能写SQL是必须的，但写得好是另外一回事。经验告诉我，写好SQL的人可以大大提高工作效率。

我也把SQL从入门到进阶的学习内容放在了思维导图中，自己查。

3、Python/R

熟悉 Python/R 的使用可以让您在看待项目时拥有更广阔的视野。在工作中，有时有些看不出来的数据分析项目，其实非常适合模型分析。例如，它涉及时间序列和逻辑回归。如果您不了解 Python 或根本不了解这些模型，则很难启动类似的项目。

4、SPSS/SAS

在这个阶段，您需要精通统计分析软件。总的来说，SPSS界面友好，操作简单，统计分析功能强大，侧重于统计分析模型。如果您无法在您所在行业的日常工作中使用它，您不必学习它。

SAS一般被金融企业使用，是金融投资数据建模的常用工具之一。但是，许多银行人员经常使用 SAS 进行统计。和SPSS一样，不会用就不用学了。

来自 CDA

最后

今天，老李总结了数据分析师必须学习的计算机知识。如果你想成为一名数据分析师，你必须学习它。

但也应该清楚，数据分析师最重要的能力是对业务知识的理解，而对业务的深刻理解和解读比计算机科学能力重要得多。在学习计算机知识和操作的基础上，具备高度的业务认知，对数据敏感，能够从数据中发现非常有价值的东西，真正促进业务增长，那么你就是一个优秀的数据分析师部门.

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