大数据行业现状分析(2016年10月12日)
大数据行业现状分析
近年来,在全球经济数字化浪潮的推动下,我国大数据与实体经济的融合应用不断扩大。大数据企业正在享受实体经济融合发展带来的“甜蜜”。利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、智能客服等。技术进步的重要推动力。随着融合的深入和市场潜力的不断挖掘,融合发展给大数据企业带来的收益和价值日益显现。
2020年,在政策和市场的共同作用下,工业企业将越来越关注大数据在制造全流程、全产业链、产品全生命周期的应用与创新。在政策层面,工信部先后印发了《工业数据分类分级指引(试行)》《关于促进工业互联网加快发展的通知》《发展指导意见》工业大数据”,通过多种方式引导各方协同探索工业大数据应用价值。
目前,近60%的企业建立了数据分析部门。调查发现,59.2%的被调查企业设立了数据分析部门;同时,27.3%的公司正计划成立数据部门,大部分公司都意识到数据分析业务发展的重要性。
营销分析、客户分析和内部运营管理是大数据应用最广泛的三个领域。调查发现,超过60%的企业将大数据应用于营销分析;其次,52.2%的企业将大数据应用于客户分析;此外,超过50%的企业将大数据应用于内部运营管理。相比之下,大数据分析在企业供应链管理中的应用比例有待提高。
数据显示,大数据行业的就业岗位以每年20%以上的速度增长。这样一来大数据分析,自然会创造出大量的就业机会大数据分析,相信随着行业的快速发展,就业岗位也会顺应企业的发展趋势。业务的增长继续增加。要知道,现在各大高校都开设了结合大数据的新课程,未来大数据的发展一定会越来越好。
大数据企业量化分析
近年来,随着大数据产业的快速发展和应用,大数据产业正在成为推动我国数字经济发展的重要动力。
大数据企业不断深化垂直领域的业务布局。国内大数据企业加快垂直领域大数据业务发展。其中,从事数据分析和数据服务的企业占比最大,达到23%。此外,大数据金融、大数据营销、大数据医疗等领域也是企业的主要布局方向。
国内大数据企业生态版图不断完善。最新数据显示,我国共有大数据相关企业5637家,其中从事大数据业务的企业2621家,拥有相关专利和在转工作的企业3016家。上述大数据企业大多位于沿海地区,以北京、广东、上海最多。
大数据产业的未来前景
展望未来,大数据在工业领域的应用将从产品层面、装备层面进一步拓展到产业链层面。通过工业知识、业务、流程的数据化、算法化和建模,整个制造系统将配备“智能大脑”。“系统形成强大的动态感知、敏捷分析、全局优化、智能决策能力。这个过程也是工业企业树立数据管理意识、加快数据管理能力建设的过程。企业将更加重视对数据战略和未来发展战略的总体规划,
详细了解大数据产业发展前景,请参阅《2022-2027年版大数据产业政府战略管理与区域发展战略研究与咨询报告》。
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