本届世界杯18靠一台iPad赢得巴西世界杯？(图)

世界杯可能不是足球界最激动人心的赛事，但绝对是最受欢迎的。2018年俄罗斯世界杯即将开赛，预计将有超过150万球迷涌入俄罗斯观赛。作为东道主，俄罗斯也为这些球迷的到来做好了充分的准备，包括便捷的签证手续、周到的出行服务、严格的安保措施和全方位的医疗救助。

除了为球迷提供的各项服务外足球的数据分析，本届世界杯的科技含量也十分丰富。例如，TELSTAR 18游戏球内植入NFC智能芯片，可轻松与移动终端进行数据交换；启用VAR（视频辅助裁判系统）以减少误判的机会，提高比赛的公平性。此外，本届世界杯还将正式允许主教练首次在场上使用平板指挥，从而与球队数据分析师一起，实时分析球员在比赛中的数据，以协助主教练做出战术调整、阵型变化和换人等决策。

勒夫用 iPad 赢得了巴西世界杯？

事实上，在 2014 年巴西世界杯上，德国队主帅约阿希姆·洛夫已经开始使用平板电脑指挥比赛。在德国对阵阿尔及利亚的比赛中，洛特手持iPad指导球员。其实与其依靠iPad指挥比赛，不如说是数据分析决定了勒夫的换人调整和比赛策略。

据悉，德国国家队使用的数据分析系统名为Match Insights，支持多种设备，包括电视、PC、平板等，具备实时数据传输和可视化分析能力。简单来说，Match Insights可以捕捉到场上每位球员的技术动作、位置等信息，转化为数据，以可视化的形式实时展示给教练。

Match Insights 系统界面

不仅如此，Match Insights 还会实时更新玩家的表现。比如主教练只需要在屏幕上点击某个球员，他的所有数据就会立即显示出来，比如传球次数/成功率、拦截次数/成功率、射门次数等等，玩家的竞技状态一目了然。

可以说，德国国家队在巴西夺得世界杯，打破了南美国家必须一举拿下欧洲以外的世界杯的魔咒。除了拥有大量的明星球员，数据分析也做出了巨大贡献。在接受 ESPN 专访时，洛夫曾表示，他在与法国队交手时，正是通过数据分析得知，对手虽然注重中场的布局，但边路存在空隙，让德国队占据优势。优势。0胜。

这一次，国际足联正式批准在俄罗斯世界杯使用平板电脑，并允许教练与看台上的数据分析师进行数据传输。德国人自然高兴。要知道，在过去的足球比赛中，主教练是不允许与看台上的工作人员进行任何交流的，更不用说使用电子设备了。

针对新政策，德国国家队领队比尔霍夫表示，“我们欢迎允许教练在世界杯上使用平板电脑，这将使比赛更加灵活，也欢迎世界上一些实力较弱球队的教练杯子现在也可以根据这些数据随时做出反应。” 不过，这位前德国国脚的话有些幸灾乐祸，因为世界杯即将开赛，很多参赛球队还没有准备好使用这项技术。

事实上，德国队一直专注于通过科技手段进行训练和比赛，尤其是数据分析。最著名的事件是2006年世界杯上的小纸条。

2006年世界杯1/4决赛，德国和阿根廷进入点球大战，当莱曼紧张地跪在场边准备时，卡恩递给他一张小方字条，后来证明上写着：“李.科尔梅，左上角；克雷斯波，右侧长传球，左侧短传球；艾马尔，长时间停顿后左侧；梅西，左侧；阿亚拉，长时间停顿，助跑远射右边；罗德里格斯，左脚射门……”根据教练组提供的数据，莱曼“勇敢”扑救了阿亚拉和坎比亚索的点球（罗德里格斯确实往左边走，但莱曼没有）帮助德国队解围阿根廷。

足球数据分析的起源与发展

作为世界上最受欢迎的运动，足球近年来取得了巨大的发展。随着更先进设备的引进和使用，无论是国家队还是俱乐部，都开始依赖数据进行日常管理和球员转会。和训练游戏。在足球领域，虽然数据分析还是一个比较新的概念，但比赛的统计却有着悠久的历史。

事实上，足球比赛的第一次统计分析是在 1950 年代由英国人查尔斯·里普（Charles Reep）完成的，他是英国皇家空军指挥官和会计师，他率先在足球中使用“符号分析”。先例。Reep通过纸上书写的各种符号记录球员在场上的技术动作，然后完成相关统计。

那时，Reep 只能用眼睛、笔和纸记录数据。直到 1990 年代，相机才逐渐在足球、橄榄球等一系列职业赛事中得到应用，而能够捕捉更高质量高清画面并传递更多信息的移动数码相机也是近几年才开始的。人气。

可以说，雷普不仅为足球领域的数据分析奠定了基础，而且为英国足球的发展做出了巨大贡献。

如今，英超联赛的20多个足球场都配备了8-10台数码相机，以便能够全方位跟踪球员的表现。对于场上的 22 名球员，这些设备每秒可以收集 10 个数据点，或每场比赛大约 140 万个数据点。然后，分析师对这些数据进行编码，以识别球员的每一次拦截、射门或传球，帮助教练团队更好地了解每场比赛。

入围今年欧冠决赛的英超豪门利物浦非常重视数据分析

不仅在比赛中，在日常训练中，不少俱乐部也开始通过数据分析观察球员的身体指标和竞技状态，以提高训练质量。最常见的做法是穿着黑色小背心进行数据收集（粉丝）。形象地称之为“胸罩”）。这款背心配备了GPS追踪器、加速度传感器和心率监测器，可随时监测运动员的心率、运动负荷等身体数据，以及跑步距离、实时性等一系列竞技指标速度、反应速度和配速平衡。.

那些关于足球和数据分析的事情

说到数据分析，执教阿森纳22年的法国主帅温格绝对是个数据崇拜者。英国第一家体育分析公司创始人史密斯在书中透露，阿森纳之所以在转会市场上谨慎，是因为俱乐部会用数据来分析目标球员。如果球员不符合相关指标，分析系统会提醒俱乐部不要以超过一定的价格签下他。

史密斯还透露，阿森纳还将通过数据分析来挖掘年轻球员，通过将球员的相关数据输入电脑，分析他们的强项和弱点足球的数据分析，最后分析系统会生成一份详细的评估报告。在温格时期，最有名的通过数据分析签下潜在球员的案例就是弗拉米尼。据悉，温格之所以签下他，是因为弗拉米尼在代表马赛的一场比赛中跑出了惊人的1.40000米距离。

当然，不仅巨头俱乐部在使用数据分析，很多中小型俱乐部也非常重视这项技术。据悉，2015年，英超俱乐部南安普顿同意将克莱因卖给利物浦，因为他们通过数据分析发现了一名与克莱因非常相似的替补，葡萄牙右后卫塞德里克·苏亚雷斯。

另一位英超主帅、前英格兰主帅阿勒代斯也痴迷于数据分析。在美国踢足球时，阿勒代斯对数据分析“着迷”。开始执教生涯后，他开始潜心研究如何利用数据制定战术，挖掘人才。在博尔顿执教的八年里，阿勒代斯的转会预算从未超过700万英镑，但他带领球队取得了骄人的成绩，这一切都离不开数据分析的帮助。

2015-2016赛季，拉涅利率领莱斯特城夺得历史性英超冠军

说起近几年的英超，就不得不提2015-2016赛季的英超冠军莱斯特城。没有人能想到，一支被定义为需要保级的球队会在众多实力球员面前夺得那个赛季的联赛冠军，而这一成绩也与数据分析息息相关。

英国足球数据分析师杰克科尔斯认为，有充分的证据表明，使用数据分析是莱斯特城夺冠的关键因素，因为在 2015-2016 赛季，莱斯特城的战术布局是由分析团队制定的，是的，它是通过独特的比赛战术，莱斯特城取得了23胜12平3负的骄人战绩。

英超所有球队在赛季30秒内的传球距离、进球创造和成功率，圆圈的大小与创造进球的机会成正比

那个赛季，莱斯特城的平均控球率倒数第三，传球完成率倒数倒数第二，传球次数倒数倒数倒数第三，却是联盟反击效率最高的球员之一。我们可以通过上面的图表来看看莱斯特的战术有多么“独特”。

同样令人难忘的是2011-2012英超赛季。曼城利用阿圭罗补时阶段的进球，以净胜球优势压倒对手曼联，夺得俱乐部近44年来的首个联赛冠军。，可以说是鬼哭神嚎了。除了神奇的阿圭罗，时任曼城主帅、现任意大利国家队主帅马尼奇也要感谢数据分析，感谢球队给球队带来的帮助。

相传，曼尼克一直认为外线手是角球战术中最具威胁性的方式，而当时曼城的分析团队一直在说服主教练分析训练和比赛的角球数据，内线手的方式是最具威胁性的。威胁的方式。尼基被说服了。那个赛季，曼城角球打进15球，是英超球队中最多的。而且，在与曼联的关键比赛中，孔帕尼正是通过实施内线战术打进了关键的头球。

然而，并不是所有的数据分析都是可靠的。2011年，英超豪门利物浦斥资3500万英镑从纽卡斯尔买下英格兰中锋卡罗尔。原因是当时的足球总监科莫利通过数据分析得出结论，卡罗尔的亨德在同一支球队。森和唐宁是“绝配”，亨德森和唐宁是联盟最好的传球手，卡罗尔抓住机会的能力不错，尤其是头球的能力。但结果三人在比赛中的效率很差，科莫利和卡罗尔也因此丢掉了利物浦的饭碗。

像这样有趣的东西还有很多，我们就不一一列举了。无论如何，数据分析正在推动包括足球在内的所有运动的快速发展，这是不争的事实。通过这项技术，将对教练的阵型和球员自身状态的调整产生巨大的影响。