数据科学家作为一种职业，长远一点看却未必很有前途

时间：2022-05-01 21:00:36 来源：网络整理

人工智能和大数据很火。无数的培训课程开始通过教授Python、机器学习等课程赚了很多钱，大学里的商科专业也开始开设建模和预测的课程。公司收到的简历也越来越多地声称自己玩过神经网络、深度学习，并经历过 N 多个建模和预测项目。在未来的职场中，似乎全世界都会有数据科学家。

从需求端来看，确实有这样的趋势。数据在慢慢积累，人工智能的概念也在迅速传播。人们开始有了这种意识，希望利用积累的数据来做分析和预测之类的事情。这种业务逐渐变得越来越多。对从业者的需求增加了。一般来说，数据科学家数量少且成本高仍然是常态。有一些AI技能找工作不难，老板天天担心你跑路。

然而，作为一个职业，从长远来看，数据科学家可能不会很有前途。

为什么？

因为还有另外一个领域也开始流行人工智能，那就是自动机器学习软件。

数据科学家作为一种职业，长远一点看却未必很有前途

比如国内知名数据软件公司润干公司出品的一鸣建模YModel，就是正品国货，完全免费。您可以在润干官网下载。快来体验：

只要数据准备好扔进去，几分钟就可以建立模型进行预测，而且这个过程基本上不需要懂数据挖掘的人介入。问题在于数据准备，这是自动化软件不会做的事情，但也是数据科学家擅长的事情。

这只是比较轻量级的一种，能自动做机器学习的软件也更多，包括谷歌等大牌厂商。

如果你没有认真研究过这些建模算法的原理，只是在培训课和速成课中学习了一些概念和操作，那么你可能没有做过这些东西。

在练习这个简单易懂的建模软件的过程中已经有N次了。程序写得很流畅的IT专业的Python开源包搭建的预测模型，准确率达不到准确率。其实一鸣建模也是用Python开源包做的人工智能大数据预测竞彩足球预测，大家都用同一套基础的东西。但是，只懂IT的同学往往没有认真系统地学习过这些模型算法的原理，不知道如何对数据进行预处理，如何纠正偏差，填充缺失值时应该使用什么规则; 每种算法都有自己的特点，适用于哪种场景，需要填写哪些参数。

数据科学家作为一种职业，长远一点看却未必很有前途

但是，易明的建模凝固了统计专家几十年的经验，所以只擅长IT技能的入门级数据挖掘玩家是做不到的。而且，不仅准确率更好，工作效率也差很多。这个东西三分钟就可以出模型，人工做起来需要几天时间；更重要的是，这个软件不需要钱，还能夜以继日地工作，一个数据科学家能拿到多少钱？您认为未来的老板在面对这种情况时会怎么想？

结果，粗略掌握机器学习的普通数据科学家不如具有行业经验的从业者有用。丰富的业务经验还可以更好地准备数据，这也可以使模型更加准确。自动化建模软件只能解决人工智能的技术问题，并没有办法自动发现业务知识，所以即使有了自动化软件，也需要良好的业务知识来构建一个好的模型。

在未来的职场中，大概率不会有遍布全球的数据科学家人工智能大数据预测竞彩足球预测，而是遍布全球的自动化人工智能软件和行业业务专家。

例如，就像现在在医院做检查一样。过去，需要相当大的技术才能做到，只有高水平的医院才能负担得起。这些人也很受欢迎。后来，当自动化仪器出现时，任何人都可以做到，甚至医院也可以做到。

话虽如此，这感觉像是一场危机吗？数据科学家这个职业真的很酷吗？

当然不是。

数据科学家作为一种职业，长远一点看却未必很有前途