Gartner发布2022年度“十二大数据和分析趋势”研究趋势
知名分析公司Gartner近日发布了2022年“十二大数据与分析趋势”,并将其归纳为三类:“激活企业活力与多元化”、“提升员工能力与决策-制作”和“信任的制度化”主题。
Gartner 预测,“激活企业活力和多样性”的数据和分析趋势包括自适应 AI 系统、以数据为中心的 AI、“元数据”驱动的数据编织和始终共享数据。
Gartner高级研究总监孙鑫指出,这四大趋势围绕着“如何更有效地增强数据的生命力”。 “对于很多企业来说,疫情成为数字化转型的契机,数字化将成为刚需。”他指出,“以人工智能为例,我们现在看到的挑战之一是,人工智能的解决方案很大程度上依赖于数据的质量,并不意味着可以建立人工智能模型,很多实际应用都非常依赖Gartner 发现,以数据为中心的人工智能将继续发展,并且会扩展越来越多的学科,包括数据管理技术、数据质量、数据集成和数据治理人工智能大数据预测竞彩足球预测,这些将成为人工智能的基础能力。情报。”
另一项 Gartner 调查显示,如果能够更好地利用“数据编织”和“元数据”来管理数据源,则可以有效减少繁琐的手动数据管理工作。预计到2025年,数据利用率将提高到目前水平的400%。
Gartner 预测的第二类 2022 年数据和分析趋势包括上下文丰富的数据分析、业务模块组合的数据分析、决策驱动的数据分析,以及缺乏数据分析能力和素养。这些趋势中的一个共同主题是如何在日益复杂和多样化的数据环境中增强人们的能力,以增强业务决策。
Gartner 预测,到 2025 年,上下文(场景)驱动的数据分析和人工智能模型将取代 60% 的基于传统数据构建的现有模型。数据分析驱动的决策将逐步转变为决策驱动的数据分析。同时,数据分析人才的缺乏也会给企业管理者带来困扰。
Gartner提出了“整合团队”的概念,即整合IT人员和业务人员人工智能大数据预测竞彩足球预测,共同协作提升数据决策能力。业务人员将成为最重要的数据分析开发和应用人才,IT人员可辅以培训和运维职能。
Gartner 预测的第三组数据和分析趋势包括互联治理、风险管理、供应商和区域生态系统以及向边缘扩展。这种趋势与建立对数据分析的信任有关。
孙鑫认为,未来的“互联治理”将包括数据质量、数据安全、数据隐私、数据伦理、数据定义模型等要素。
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