大厂最常用的十大商业分析工具，你知道几个？

从 SLM（服务生命周期管理）到 SCM（供应链管理）和 ERP（企业资源规划）再到 CRM（客户关系管理），这些云应用生成的数据量巨大，并且以惊人的速度增长。

为了帮助企业从生成的数据中提取可行的见解，全球领先的技术公司和初创公司正在创建业务分析工具和技术，以提供无缝的分析解决方案。

强大的现代业务分析工具可提高数据收集、分析和数据应用的效率，可帮助企业提高生产力并提供关键洞察，从而提高业务盈利能力。

那么，大厂最常用的数据分析工具有哪些呢？今天，就让我们一起来看看吧。

以下是将详细讨论的十大业务分析工具：

1. SAS 商业分析 (SAS BA)

2. QlikView

3. 董事会

4. Splunk

5. 思思

6. 微观策略

7. 刀

8. 邓达斯 BI

9. TIBCO Spotfire

10. Tableau 大数据分析

1、SAS 学士学位

基于 SAS Business Analytics 的高级文本分析功能，它检查无组织的文本数据并将其转换为相关信息，分析师可以从中发现有意义的见解。

SAS BA 提供了一系列统计工具，可简化实时分析大量数据的过程。这个顶级业务分析平台还可以帮助您从大数据中获取信息并预测未来趋势。

2、QlikView

QlikView 是 QlikTech 的旗舰产品，已成为过去七年全球增长最快的 BI 产品。它是一个完整的业务分析软件，使开发人员和分析师能够构建和部署强大的分析应用程序。

开发和使用简单：自助数据分析和灵活直观的所有信息呈现。在一个集成产品中进行报告、监控和仪表板分析。

快速实施：按天/周计量

经济实惠：节省成本

免费试用：在投资前查看您的解决方案

独特的 AQL 架构：意味着在不影响性能的情况下快速分发。

无需数据仓库或OLAP 携带方便：无需特定基础设施，可在任何地方共享

简单解决复杂业务问题：灵活分析数据

无需提前定义架构层：系统更新完整简单

包含方便无缝的集成技术：随着业务的增长，您可以处理大量数据记录。

3、董事会

Board 具有行业领先的业务分析模型，允许用户创建交互式和直观的业务分析报告和仪表板。

高度可扩展的业务分析平台集成了一流的业务分析工具，包括强大的统计套件。

Board业务分析工具可以管理大量数据，并通过操纵给定的场景数据来支持准确的场景分析和预测。

4、Splunk

Splunk 是中小企业最喜欢的业务分析工具之一。

Splunk 是一个可扩展且可靠的数据平台，用于调查、监控、分析和处理您的数据。Splunk 最初是为处理机器日志文件数据而推出的，多年来添加了一系列高级功能，包括用户友好的 Web 界面和各种可视化选项。

5、思感

Sisense是商业分析软件工具之一，它是一个简化复杂数据的商业智能数据分析平台，涵盖从数据收集到存储的整个数据使用过程，具有高速计算、可视化数据探索、仪表板和嵌入式高级分析功能。企业可以从复杂的数据中获得有价值的见解——无需专门的 IT 支持、安装大量不同的工具或专家团队。

主要功能

Sisense业务分析平台采用Sisense Crowd Accelerated BI的专利技术，使用开源语言进行计算和统计。它允许用户对复杂数据进行广泛的分析和可视化，促进数据驱动的决策和对未来趋势的预测。

6、微观策略

Microstrategy 在 GartnerMagicQuadrant 审查中一直位列前五名领先的 BI 工具和服务供应商之列。它集成了出色的分析能力，可以轻松处理非结构化文本数据，专家可以通过平台的文本分析解决方案进一步分析这些数据。

Microstrategy 集成了用于实时趋势预测和第三方数据挖掘的深度分析和统计功能。

Microstrategy 被认为是一流的业务分析工具，用户可以通过它在任何地方和任何设备上创建和共享业务分析报告。

7、KNIME

2004 年，来自德国康斯坦茨大学（巴登符腾堡州）的专家软件工程师团队开发了创新的 KNIME 业务分析平台。

KNIME数据分析平台最显着的特点是其强大的数据和工具集成能力：

易于与第三方大数据框架集成通过Big Data Extension，可以轻松与Apache Hadoop、Spark等大数据框架集成，非常好用。

兼容多种数据形式不仅支持纯文本、数据库、文档、图片、网络，甚至基于Hadoop的数据格式兼容多种数据分析工具和语言不仅集成了很多工具，包括支持为 R 语言和 Python 语言编写脚本，让专家的经验可以重用。强大的可视化功能提供了易于使用的图形界面，可以通过生动的图形将分析结果展示给用户。最重要的是它提供了1500多个模块并且还在增长中

8、邓达斯 BI

Dundas BI是一款专为企业用户设计的数据分析软件，具有强大的数据分析和可视化报表和仪表盘、图表，支持高度定制化，还简化了大数据集的清理、检查、转换和建模，帮助用户轻松搭建优秀的智能数据分析平台。

登打士 BI 的优势：

Dundas BI的缺点：

9、TIBCO Spotfire 数据分析平台

TIBCO Spotfire 是公认的业务分析工具。操作简单，上手快。它就像一个“小工具”。可以说是一款任何人都可以使用的流行BI工具。足够的专业技能可以做出更深入的应用。总之，对于数据分析来说，工具的适应性很广，难度也很广。一个小时的学习，你可以开发出专业的分析报告，但半年的学习，你也会学会其中的30%。这就是 Spotfire，它既是流行的 BI 工具，也是基于平台的企业。先进的高端 BI 分析工具。

TIBCO Spotfire 允许您轻松访问、分析和创建有关数据的动态报告。通过让您快速识别关键业务数据中的趋势和模式数据分析软件，无论您是市场研究人员、销售代表、科学家还是流程工程师，TIBCO Spotfire 都能提供即时价值。

使用 Spotfire，用户可以交互式地筛选数据并获得即时答案。借助 Spotfire，我们还可以创建条形图、交叉表、散点图等形式的丰富图表，分享起来也非常方便。

10、Tableau 大数据分析

Tableau 是使用最广泛的数据可视化工具之一，为全球 57,000 多家公司提供交互式可视化解决方案。

可用于集成和集成高级数据库（包括 Teradata、SAP、My SQL、Amazon AWS 和 Hadoop），Tableau 可以高效可视化人工智能和机器学习所需的大数据，创建易于理解的图表或图表。

Tableau 的优势：

Tableau的缺点：

俗话说，工欲善其事，必先利其器。没有集中式数据分析工具的合格数据分析师是不可能的。如果你的职业发展方向是数据科学家或数据分析师，圣普伦建议你先精通以上10个工具中的1-2个，掌握这两个后，再根据你的实际业务情况再扩展两三个，这样掌握了几把斧头之后，无论去哪个行业、哪个公司，都能快速上手，实现自己的价值。

St. Pron的数据科学课程可为您提供系统的数据分析培训课程，如R语言数据科学、Hadoop/Spark大数据、Python语言数据科学、Tableau Desktop课程等数据分析软件，助您成长为专业的数据专家分析师/科学家。