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数据分析常用的工具都有哪些？.js、数据可视化

时间：2022-08-02 17:05:57 来源：网络整理

由于当前非常火热的大数据行业数据量巨大，传统工具已经无法应对，因此我们需要开发和使用更先进的现代工具来提高工作效率。那么常用的数据分析工具有哪些呢？数据分析

现在市场上有很多软件工具。数据可视化主要使用Tableau、smartbi、Chart.js、Raw、Datawrapper，当然还有我们最熟悉的Excel。

Tableau Public 是最常用的可视化工具之一。它不仅支持各种图表、图形、地图和其他图形，而且生成的图表可以很容易地嵌入到其他网页中。而且上手容易，对新手友好，但需要付费。

作为微软最新的商业智能概念数据分析软件，PowerBi 非常强大。其核心理念是用户无需掌握强大的技术能力，即可轻松上手业务数据分析的可视化。

SmartBi作为成熟的大数据分析平台，具有独特的可复用、动静结合的展示效果，可以让数据可视化的展示效果更加强大，为用户提供更大的应用能力和想象空间。

Chart.js 更适合小型项目数据分析软件，可以使用 HTML 5 canvas 元素绘制图表，并且可以创建响应式图形设计。

在数据库方面，关系数据库是目前最流行的数据库管理系统，技术也比较成熟，常见的关系数据库有Mysql、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。

SQL Server 是一个可扩展的高性能数据库管理系统，专为分布式客户端/服务器计算而设计。它与Windows NT有机结合，提供基于事务的企业级信息管理系统解决方案。

SPSS是非常有名的数据统计分析和管理软件。它也是世界上第一个采用图形菜单驱动界面的统计软件。它最大的特点是操作界面极其友好，输出结果美观。用户只要具备一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，即可使用本软件为具体的科研工作服务。

SAS是一个模块化、集成化的大型应用软件系统，是数据访问、管理、分析和数据呈现的有机结合。它由数十个专业模块组成，功能包括数据访问、应用程序开发、报告准备、计量经济学和预测、数据存储和管理、图形处理、数据分析、运筹学方法等。它主要完成四个以数据为中心的任务——数据访问、数据管理、数据呈现和数据分析。

数据分析

Power Query 负责对数据进行爬网和排序。它可以抓取市面上几乎所有格式的源数据，然后按照我们需要的格式进行整理。通过 Power Query，我们可以快速将来自多个数据源的数据合并和追加在一起，任意组合数据、分组数据和透视数据。数据分析

以上工具比较常用，也比较容易上手。希望各位数据分析师能用好~~~如果您需要更好的工具，欢迎在评论区留言和分享！

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