本文就如何实现足球视频中的精彩事件自动检测这一问题

时间：2022-05-06 10:14:16 来源：网络整理

【摘要】：足球视频影响着人们的日常生活。人们对足球视频的关注更多体现在进球、射门、罚球等精彩赛事上。然而，通过人工的方法从大量的游戏视频数据中寻找人们感兴趣的有趣事件是一项繁琐且低效的工作。因此，有必要找到一种有效的方法来实现对足球视频中精彩事件的自动检测。本文详细讨论了如何实现足球视频中精彩赛事的自动检测。现有的方法要么只检测激动人心的场景，要么使用底层特征直接表示或检测激动人心的事件。基于贝叶斯网络和动态贝叶斯网络的检测综合利用了低层特征、中层语义和事件足球数据模型分析APP，取得了很好的效果。本文给出的精彩事件检测方法包括两个步骤：首先对物理镜头进行语义标注，形成语义镜头序列，然后构建隐马尔可夫模型进行事件推理检测。在语义标注过程中，在现有语义镜头分类的基础上，根据关键帧的纹理特征足球数据模型分析APP，将特写镜头进一步分为球员特写镜头和场外观众镜头两类语义镜头。图片。纹理特征，同时球员特写更流畅，可以通过边缘检测和闭合操作等数字图像处理技术来区分两个语义镜头。在使用隐马尔可夫模型进行事件检测的过程中，以语义透镜作为模型的观察节点，将要检测的目标事件作为隐状态节点来构建模型。根据足球视频片段的编辑规则和领域特点，从大量训练资料中计算出初始模型参数，并采用Baum-Welch算法进行训练，不断调整参数，直至最终模型建立最后，维特比算法用于事件的推理检测。只要将语义镜头序列输入到检测系统中，就可以得到状态节点的序列，从而检测是否有精彩的事件发生。实验表明，本文提出的近镜头分类算法的准确率可以达到98%以上。针对足球视频中进球和点球这两个精彩事件，采用隐马尔可夫模型进行检测，也取得了不错的效果，精度和召回率均高于以往方法。

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