AI技术观察参与者们在观看不同赛事时的感受？
Freeview 委托进行的一项新研究试图使用 AI 技术来观察参与者在观看不同活动时的感受。
Simon Barnes 在《The Meaning Sport》中留下了一句座右铭：“所有运动都有相同的核心。喜欢一个就是喜欢所有的运动。”在本书中，作者希望深入剖析竞技体育的吸引力来源和核心意义。
这句话也反映了一个基本事实，虽然大多数运动都有共同点，但不同的运动和不同的项目之间存在个体差异。注意力是完全主观的个人选择。这似乎是一个违反直觉的结论，毕竟很多球迷对竞技体育有着强烈的偏好和选择。
的确，不同的运动会在观众中引起不同的情感共鸣。 Freeview 委托进行的一项新研究旨在通过使用 AI 来观察参与者在观看不同事件时的感受，从而在讨论中引入一些客观性。
人工智能运动
“情感人工智能”已在许多行业中用于分析消费者情绪信息，包括人力资源、医疗保健和营销。更重要的是，人工智能技术甚至可以通过收集调查数据，帮助企业梳理出当事人自己可能不知道的深度信息。
RealEyes 的情绪识别软件跟踪和分析面部表情，并根据眼睛、眉毛、鼻子和嘴巴的变化对不同的物体进行情绪分类。计算机视觉和机器学习能力甚至可以检测到最细微的表情变化，从而对受试者的情绪进行分类。研究表明，家庭观众对网球的积极情绪反馈最为强烈（18%），并且比观看标准视频内容更快乐 50%。而且与大多数人的印象相反，马术 (29%)、花样游泳 (28%) 和体操 (25%) 等竞技性较低的运动更容易引起紧张。
F1赛车（18%）最容易引起观众的震动，这应该源于这项运动本身强烈的速度感和引发车祸的巨大风险。研究人员表示，震惊的情绪主要通过眼睛突然睁大和嘴巴张开等动作来检测。而拳击（5%）因为激烈的打斗过程和随时可能出现的击倒画面，引起了很多观众的反感。
这项技术甚至可以帮助我们了解体育观众的困惑。网球造成混乱的比例为 25%，而 F1 比赛中这一比例为 12%。在观众参与方面，足球以24%遥遥领先，观众在观看比赛的同时会做出各种丰富的表情；拳击表现不佳，只吸引了 15% 的观众。
具体的反应也与观众的年龄层有关。 40岁或以上的观众往往对足球表现出蔑视，而年轻观众在观看橄榄球时表现出强烈的紧张甚至恐惧。
虽然转播公司和赞助商在进行赛事投资判断时需要考虑很多因素看足球入门知识，但这些人工智能分析得出的结论在提升观众吸引力和说服商业伙伴方面仍然具有非常强大的现实意义。例如，如果一个品牌想要取悦和激发观众的兴趣，那么网球比赛显然更适合他们的形象。
体育组织本身可以使用这些数据来定制新产品或数字服务。例如，一项容易让观众“困惑”的运动可以推出一款新的移动应用程序，通过基于统计数据的洞察力帮助人们快速了解比赛内容。 F1主办方最近几个赛季都在做相应的尝试，帮助更多刚入门的观众了解赛道比赛的诸多细节。
虽然人工智能技术的应用不可能在一夜之间颠覆一切，但本次调查证明看足球入门知识，随着体育产业数字化程度的不断提高，科技成果几乎可以对产业的方方面面带来不同程度的影响。增强。
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