大数据和人工智能如何选择，首先我们要搞懂两个问题

时间：2022-05-11 10:01:18 来源：网络整理

如何选择大数据和人工智能，首先要搞清楚两个问题：一是大数据和人工智能有什么区别。二是选择的前提。

首先，我们来谈谈人工智能和大数据的区别。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”要求新的处理模式具有更强的决策力、洞察力发现力和流程优化能力大数据足球ai预测，以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

我们通常可以将大数据按类型分为三类：

传统企业数据：包括来自CRM系统的消费者数据、传统ERP数据、库存数据和会计数据。机器生成/传感器数据：包括通话明细记录、智能电表、工业设备传感器、设备日志（通常是数字排气）、交易数据等社交数据：包括用户行为记录、反馈数据等社交媒体平台，如 Twitter ， Facebook。

那么大数据的价值基本体现在它的行为预测、机器训练和信息获取方向。与人工智能相比，进入门槛略低。

人工智能是研究使计算机模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、计划等）能够实现更高层次的应用。人工智能几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有学科大数据足球ai预测，不再像计算机科学那么简单。

人工智能主要分为三个分支：

Cognitive AI（认知AI）：简单来说就是“像人一样”进行交互。认知人工智能可以做出决策或为事件提供解决方案。机器学习AI（Machine Learning AI）：机器学习AI在学习大量大数据后预测可能的结果，例如自动驾驶。深度学习：深度学习源于我们大脑的神经网络，因此也被称为人工神经网络，它结合了大数据分析和无监督算法。

人工智能的价值体现在可以替代部分“人工”。在人类越来越平等的环境下，人们“奴役”人的难度越来越大，但人类可以“奴役”机器，让机器代替人做一些工作，这不仅可以节省人工，也提高精度。目前我们处于弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）阶段。未来，要让“人工智能”看起来更“智能”，将人工智能推向强人工智能阶段，难度会很大。

在这里，我们将看到人工智能对大数据的依赖程度。目前，大部分人工智能仍然是数据驱动的人工智能。我们需要大量的“数据”来养活人工智能。

了解了两者的区别之后，再来说说选择两者的前提：

为什么选择人工智能或大数据非常重要。

从发展前景看，人工智能领域更广阔、发展更多元化，大数据的应用前景如前所述清晰明了。

如果从就业入手，大数据的就业门槛更低，人工智能涉及的学科也更复杂。如果您喜欢学习并且擅长学习，那么您肯定会推荐人工智能。如果容量达到瓶颈，那么大数据也是一个不错的选择。

总之，大数据和人工智能还是有很大区别的，最好选择适合自己的。

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