Telangana网络研讨会系列“大数据与大战斗”2020年结束
前言:每年的TI赛事预测是困扰玩家的一大难题。不管是主播推荐的答案,还是职业选手推荐的答案,看起来命中率都不算太高。毕竟DOTA2是一个充满变数的游戏。要想提高预测的准确率,靠个人自然是不可能的。所以,BUFF菌今天推荐的是大数据的预测。DOTA2知名博主何秋智是通过Super Major和之前的赛事得到了下面的答案吗?虽然不敢说大数据完全准确大数据预测分析,但至少命中率会更高。
球员预测
距离TI8最近的国际赛事是6月份在上海举办的SuperMajor(以下简称:SM)。所有一线队都参加了本次比赛。两个月过去了,虽然版本有一些细微的变化,但是选手的实力和风格基本是固定的。所以这个备忘单我们用SM数据来做。(有人说为什么不用《巅峰9维拉杯》的数据,看不起他们的技术吗?对不起,维拉杯没有技术,都是艺术……)
阅读备忘单时要记住以下几点:
数据备忘单显示了每个答案的前三个指标。比如SM中场均击杀数最高的三位选手分别是:maybe(场均12.0击杀,可能很棒!)、Moonn(场均11.6次),拒绝者(每场比赛 11.5 次)。平均字段数据比单字段数据更可靠(随机性更小)。因为Resolution要吃很多资源,然后每场1v9,所以平均GPM/补偿数排在第一位。数值差异小的指标不是很可靠。比如场均助攻排名前三的球员的指标只有0.3左右。这个时候,靠第六感可能更准确……联赛预测
联赛预测使用 SM 和之前的 TI 数据制作备忘单:
历年主赛事总场数47~48场,轻松选择;打英雄101+是加分的问题(我们的DOTA2太好了)。TI8小组赛+淘汰赛总场数约200场。TI7和TI8的局数差不多,但版本改动很大(游戏节奏不同,游戏时长大数据预测分析,头数和助攻数也会有所不同);SM和TI8版本差别不大,但是SM只有104场,比TI8少了近一半。大部分联赛预测题都是关于单场极值的,所以综合考虑使用SM的数据比较靠谱(视情况提升一个档位到极值)。
球队预测
团队预测他们将继续使用 SM 数据。每场比赛的平均数据更可靠。单场比赛数据的随机性太强,只能随机。(顺便说一句,请把冠军留在中国!)
英雄预测
英雄预测是这次 TI8 作业中最难的问题。一方面,游戏版本在不断变化,各大团队对英雄的理解也在不断变化。2个月前SM上的强英雄已经不能用了;性别。
对比了维拉杯、TI8预选赛、SM、高分赛等数据来源,我觉得SM和TI8预选赛的数据稍微靠谱一些:
精灵在国际比赛中长期占据禁赛榜首。原因可能是大家都可以玩人气强的英雄,经常选几个ban。相反,这种只有少数队伍能打的英雄,会被其他队伍优先使用。失去。对于平均指数问题,请重点判断某些英雄是否可以玩5次以上。比如赏金可以打五次,就有很大几率获得“场均助攻最高”;而现在版本的SF,不算太强,如果强队击败弱队的情况下多次入选,获胜的机会很大。有机会赢得“每场比赛最高头数”和“每场比赛最高 XPM”。单个指标的话题还是随机的……
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2022-04-01 -
通过大数据分析,未来的趋势走向会是怎样的了?
2022-04-01