“足球极客”最理想的世界：一场数据时代的特点

一场足球比赛产生的数据从100多条人工统计数据，到30年前有电脑的1000多条数据足球大数据分析，再到移动互联网时代带来的数据爆炸式增长。至今已超过10万件。

数据极其详尽，一款游戏可以从无数方面进行还原甚至重构。或许这就是数据时代的特点。

“足球极客”的理想世界

各专业数据公司提供的服务主要面向两类群体：专业俱乐部和专业媒体。

对于前者，提供的数据量非常丰富，因为越来越多的专业教练、运动员和管理者更愿意用数据说话，分析比赛，根据数据寻找答案。

后者更多的是传播信息、展示游戏和提供娱乐。

在每场英超、欧冠、德甲、西甲、意甲和法甲比赛的幕后，都有统计学家像小蜜蜂一样工作。

在《卫报》转载的一篇专题文章中，一位名叫大卫·雷伊的足球统计学家被专门追踪，以了解他是如何为马丁·泰勒、约翰·莫特工作的。这得到了 Sen 和 Peter Drury 等评论家的数据的支持。

大卫将他的作品描述为属于“足球极客”的理想世界。他在西班牙开始了他的职业生涯，他的本科专业是体育新闻学。他曾在皇家马德里电视台和英国电信体育制作公司工作，现在是一名自由撰稿人。

他的工作主体是为BT Sports等体育赛事传播机构提供数据服务。

“我们为每场比赛制作的数据包不只是分发给现场评论员，”大卫说。 “工作室主持人、评论员和游戏制作人需要丰富数据。”

对于解说员和解说员来说，这个数据包是决定一场比赛是否播出到位的关键。相反，足球专业人士，在赛前、中场和赛后发表评论的嘉宾，虽然也很重视提供这样的数据，但也采取了自己需要的态度。

埃弗顿门将皮克福德的水瓶上标有西汉姆联队球员点球的习惯。

40 页的 Word 文档

一场足球比赛的规模，尤其是欧洲高水平联赛的数据包，几乎是无法用语言来衡量的——因为每一场比赛都包含前因后果，后续的跟进太多，而每一个参与者，每一个方面，游戏的每一个细节都会涉及到无穷无尽的信息。

只有两支参赛球队的现状，过往的比赛，球队中的每一位球员，两支球队的教练过往的成绩和职业特点等等，都已经很精彩了。

像BT这样拥有英超版权的转播商，英超赛前提供给解说员的数据包，至少25,000字——收到该数据包的解说员可以作证。

英超官方信号制作和提供的数据包，即使是联赛中排名较低的球队，word文档也基本从40页开始。

如此庞大的数据量已经是戴维斯精心挑选的结果，而这样一个数据包，最终在比赛直播时通过解说员的声音传来，只是数据包信息的1%左右总量 - 大部分数据属于“准备”储备。

适应情况的“数据包”

关于职业俱乐部的数据挖掘和数据提取，是另一个维度的话题。

对于欧洲前五名联赛的俱乐部，数据分析师是标准配置。这些数据分析师未来的职业前景是助理教练和俱乐部经理。为媒体服务的数据分析师是用数据讲故事的人。他们目前名不见经传，未来的职业前景更有可能是制作人、制片人和其他媒体管理职位。

为了找到一条具有传播价值的数据，这些分析员在比赛期间的工作经常会出现“不可预知的疯狂”场景：欧冠转播，解说员想知道切尔西后卫克里斯滕森什么时候进球发生了 - 切尔西球迷知道这是丹麦中后卫在 137 场比赛中的第一个进球，但谁能记得他的最后一个进球是门兴格拉德巴赫在欧联杯 04 中对阵沙尔克04 的进球？

不过，大卫·雷伊设法及时解决了这个难题。这些看似极其细微的数据，甚至是剩饭剩菜，都在他的指尖，在他的电脑数据存储中，他有自己独特的方式，通过极快的关键字搜索来搜索自己想要的数据。回答。

在每场比赛真正的高层转播过程中，解说员、制作人、导演、主持人、数据分析师之间都有大量的沟通和互动。为了更好地呈现游戏，提供更好的媒体产品，从而获得商业利益。

即使是通常可能毫无价值的统计数据，例如克里斯滕森的最后一个进球，也可能成为在比赛过程中给观众留下积极印象的加分点。

所以评论员德鲁里会说，“准备一场比赛，你可以投入大量的时间和精力，但每场比赛都有你意想不到的东西。”

“理想情况下，每个评论员，每个谈论球的人，当然都想自己做所有的准备工作，但实际上我们越来越依赖这个‘包’。”

“传统的叙述者会用一张 A4 纸以极简的方式来覆盖他们准备的信息点。现在只靠这张纸是不可能在现场处理各种变数的。 ”

您可以找到 120 年前的数据

体育赛事的第三方数据采集，30多年的历史，真正为专业媒体提供相应数据服务的机构，比如Opta，从2006-2007赛季开始只有一定广度的数据延伸服务.

像泰勒和德鲁里这样谈论英超联赛的评论员会非常重视英国足球档案馆等数据库——他们可以像英格兰一样高度重视自己的足球文化底蕴，他们可以把超过 100 年的职业足球。联盟所有信息，编成公开档案，在世界上确实少见。

这个档案馆的职业联赛早期赛季的记录，当然现在看起来很粗糙，但即使是在1888-1889赛季，也不乏每场比赛的阵容等基本信息——这个档案库到目前为止足球大数据分析，已经积累了 234,182 场比赛和 46,151 名玩家的信息。

这些档案必须是数据分析师构建自己的工作材料的基石。

以最快的速度搜索

比赛的开场哨声往往是数据工作中压力最大、最容易出错的部分。同时，也是最容易发光的时候，因为每个人都要面对不可预知的——体育比赛是世界上最不可预知的真人秀，除非我们看到了假球……

每场比赛，统计学家也会面临挑战。比如新加盟的莱斯特城前锋帕特森·达卡在客场对阵莫斯科斯巴达的比赛中打进第二球，统计学家不得不用最快速的搜索看看谁在欧联杯上演帽子戏法最快，谁是上届欧联杯帽子戏法球员，他是最后一位欧联杯客场帽子戏法球员......

大卫和他的搭档以闪电般的速度找到了结果：最后一位在莫斯科斯巴达上演帽子戏法的客场球员是 2008 年 7 月代表莫斯科中央陆军的巴西人勒夫。度数将数据传递给审核人员。

令分析人士兴奋的是，达卡不仅完成了帽子戏法，还上演了四年的欢乐——新援在他为莱斯特城效力的第三场欧联杯比赛中，成为了莱斯特城在欧洲的最佳射手。 .

故事仍在展开 - 有人会想，还有谁可以在路上拥有四巨头？

大卫雷伊表示他根本没有查看数据库，并尽快告诉评论员：“2009 年，阿尔沙文在安菲尔德，利物浦和阿森纳 4-4 战平。为阿森纳打进 4 球。”

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雷伊说他是利物浦球迷……