前阵子熬夜看欧冠，利物浦3-0击败巴萨晋级决赛

时间：2022-05-05 16:05:37 来源：网络整理

前段时间，我熬夜看欧冠。利物浦3-0战胜巴塞罗那，晋级决赛。比赛结束后，一个也是球迷的朋友问我，“现在大数据可以分析足球比赛的结果或者大小进球吗？”

我听了之后，并没有给出明确的答案。早前的世界杯，百度体育使用大数据技术进行预测，关注过的朋友都知道准确率并不理想。后来仔细想了想，任何数据，只要挖出来，绝对有价值，足球比赛的数据也是一样。由于之前也买过球票，打过北京单场、混传、任久，所以对赔率和亚盘有点了解。这几天写了一个爬虫，爬下了欧洲五大联赛近十年的足球比赛数据，包括欧赔、亚洲盘口、大小球、比分数据。

大数据技能

数据采集：ETL工具负责从分布式异构数据源中提取数据，如联系人数据、平面数据文件等，到光中介层，清洗、转换、整合，最后加载到数据仓库或数据中集市成为在线分析处理和数据挖掘的基础。

数据访问：联系人数据库、NOSQL、SQL等。

基础设施：云存储、分布式文件存储等。

数据处理：自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是一门研究人机交互的语言问题的学科。处理自然语言的关键是让计算机“理解”自然语言，所以自然语言处理也称为自然语言理解或计算语言学。一方面是语音信息处理的一个分支，另一方面是人工智能的核心学科之一。

会计分析：假设检验、显着性检验、方差分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、区间分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测和残差分析、岭回归、逻辑回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类和聚类、判别分析、对应分析、多元对应分析（最佳标准分析）、引导技能、等等

数据挖掘：分类、估计、预测、亲和分组或关联规则、聚类、描述和可视化、复杂数据类型发现（文本、Web、图形图像、视频、音频等）

有了数据，就有了分析的支撑点。在过去的几天里足球大数据分析足球大数据分析，我已经很好地研究了这些数据。通过在后台编写模型规则，我逐渐验证了它。我发现有很多赔率组合。结果非常接近。这就是我们常说的高概率结果。显然，大数据可以分析足球比赛的高概率结果。由于预测分析准确率高的赔率组合有很多，我就不一一解释了。这里只举一个高概率分析组合的例子，分享给有缘人。为此，我还用java写了一个客户端软件。软件截图如下：

百度网盘地址

提取码：4ggg

这个组合一定是意甲联赛（意甲），而澳菜打开的初始市场一定是主队的让分半球（+0.5）让分赛。

那么如何分析呢？很简单，用赔率比较法，也就是比较【精彩官网】和【威廉希尔】的初始欧赔赔率，当【精彩官网】的初始赢、平和负输都低于【 [威廉希尔]在欧战的首胜、持平、负赔，根据大数据统计，这样的赔率组合，客队2018-19赛季不败，准确率100%，无一例外。

示例 1

18-19赛季意甲联赛第30轮比赛时间：2019-04-04 03:00

热那亚VS国际米兰最终比分0-4足球大进球

首先从mysql可以看出京菜和威廉希尔官网的初始赔率如下

从上图可以看出，京菜官网的初始输赢、输赢均低于威廉希尔，这与上述足球大数据中的输赢分析方法相吻合。正如我们上面提到的，大数据分析预测客队在符合这个模型的比赛中是不败的。从结果我们发现，90分钟后，最终比分是0-4，国际米兰是真正的不败。

示例 2

18-19赛季意甲联赛第35轮热那亚VS罗马比赛时间：2019-04-04 03:00 最终比分1:1

首先从mysql可以看出京菜和威廉希尔官网的初始赔率如下