英国体育科技公司StratagemAndreas一番话，你会更加相信足球是这世上

时间：2022-05-22 12:09:01 来源：网络整理

听过英国体育科技公司 Stratagem 创始人 Andreas Koukorinis 的话，你会更加坚信足球是世界上最可预测的运动。

“时间短，重复性高今天足球比赛预测结果，规则固定，”库科里尼斯在接受采访时说。 “所以，你看10万场比赛，自然就能弄清楚规则。”

Koukorinis 的公司 Stratagem 的使命很简单：找到足球的这些模式并从中赚钱。 Stratagem 通过将手机数据出售给专业赌徒和博彩公司或将数据留给他们自己下注来赚钱。为了获得这些筹码，该公司正在筹集 2500 万英镑（3200 万美元）的体育博彩基金今天足球比赛预测结果，作为传统对冲基金的替代品。也就是说，Stratagem希望有钱人慷慨地给公司钱。公司会用现有的数据来赌钱，如果一切顺利，每个人都可以小赚一笔。

到目前为止的故事与普通体育博彩相同，但 Stratagem 添加了一个额外元素：人工智能。

目前，该公司仍聘请人力分析团队来报告其在全球范围内投注的体育联赛的实时信息。然后将这些信息与来自多个博彩公司的详细概率数据相结合，使 Stratagem 比普通投注者更具优势。但是，在未来，公司希望让计算机进行分析。 Stratagem 已经在使用机器学习来分析部分数据，它还在开发人工智能工具来实时分析体育赛事，提取可以预测比赛结果的数据。

为实现这一目标，Stratagem 正在进军深度神经网络，这是许多硅谷大公司都着迷的技术。显然，深度神经网络是一个非常好的选择，因为它可以分析大量数据。该公司的软件目前正在阅读数千小时的游戏以了解失败和成功的模式，最终目标是开发一个可以在电视直播中同时观看十几场比赛并做出预测的 AI 系统。

但是现在，Stratagem 非常有限。很少有比赛需要关注（足球、篮球、网球），也没有太多值得关注的指标（比如足球中的得分机会）。在该公司的伦敦办事处（大约有 30 名员工），我们看到了一个用于足球比赛的神经网络原型。

Stratagem 的 AI 可以在观看标准游戏广播的同时执行计算。跟踪足球和球员，并根据球衣颜色确定球员所属的球队。足球的轨迹也被突出显示，所有数据都被转换成 2D 图形。从这个角度来看，该软件看起来就像一个研究游戏的哲学将军：它可以识别它认为的得分机会等等。

很难说计算得分机会是否是排名球队的最佳方式。 Stratagem 表示，该指标在职业赌徒中非常流行，该公司在决定下注之前会权衡许多其他因素。 Stratagem 还指出，人工智能识别的机会并不总是与人类观察到的相符。尽管如此，该公司表示，目前的投注模式足够正确，可以产生稳定的回报，但没有透露具体数字。

公司经纪人的一项关键任务是在球队正式宣布之前弄清楚他们的首发阵容。而且这些信息很难获得。获取这些信息意味着在俱乐部建立联系，建立联系，并知道在比赛日打电话给谁。至少目前，机器无法做到这一点。

但机器视觉只是 Stratagem 人工智能业务计划的一部分。公司已经将机器学习应用于投注的更实际方面——比如找出在任何市场下注的最佳时间。在这方面，该公司的做法类似于许多对冲基金，它们已经开始使用机器学习来寻找新的交易方式。

但是，简单地添加计算机元素远非成功。 2012 年，由英国公司 Centaur Holdings 设立的体育博彩基金在两年后宣布破产。该公司最初向投资者承诺 15-20% 的回报，结果却损失了 250 万美元。

归根结底，Stratagem 的 AI 能否让体育赛事像潮水一样可预测，但该公司对 AI 的投资还有其他用途，例如吸引想要赌博的人。在行业中获得微弱优势的投资者和消费者。它将目前仍由公司的人类员工完成的工作自动化，并降低了成本。随着其他企业也开始竞相使用人工智能，最可信的可能是这些微不足道的好处。毕竟，小的可靠收益是良好投资的开始。

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